SOFTWARE DELIVERY & PERFORMANCE
42% Ihrer Entwicklungskapazität
geht in Wartung. Der Rest liefert zu langsam.
109.000 IT-Stellen in Deutschland sind unbesetzt (Bitkom 2025). Gleichzeitig verbringt Ihr bestehendes Team fast die Hälfte seiner Entwicklungskapazität mit Debugging und Refactoring. KI-Coding-Tools versprechen Abhilfe, liefern aber bei erfahrenen Entwicklern keine messbaren Gewinne (METR 2025, DORA 2024). Was fehlt, ist kein Tool. Was fehlt, ist Struktur.
DELIVERY-KOSTEN-CHECK
Was kostet Wartung Ihr Unternehmen?
Zwei Eingaben, sofortiges Ergebnis.
Delivery-Kosten-Check von Convios. Branchendurchschnitt, keine individuelle Analyse.
42 %
der Dev-Zeit in Wartung, nicht Wertschöpfung
Stripe Developer Coefficient (Harris Poll, n=1.000+ Entwickler in US, UK, FR, DE, SG). 17,3h von 41,1h Wochenarbeitszeit für Wartung. Bestätigt durch DORA 2024 und LinearB 2024.19 %
langsamer mit KI-Tools bei erfahrenen Devs
METR (Model Evaluation & Threat Research), Juli 2025. Randomisierte kontrollierte Studie. 16 erfahrene Open-Source-Entwickler mit Cursor Pro (Claude 3.5/3.7 Sonnet). Entwickler glaubten trotzdem, 20% schneller gewesen zu sein.109.000
offene IT-Stellen in Deutschland
Bitkom 2025, n=855 Unternehmen. Rückgang von Rekord 149.000 (2023). 85% der Unternehmen berichten weiterhin Fachkräftemangel, 79% erwarten Verschärfung.KOMMT IHNEN DAS BEKANNT VOR?
Copilot ohne DSGVO-Klärung
Ihr Team nutzt GitHub Copilot oder Cursor. Beide verarbeiten Code außerhalb der EU. Die DSGVO-Frage ist ungeklärt.GitHub Copilot ist nicht Teil der Microsoft EU Data Boundary (GitHub Discussion #165658). Cursor verarbeitet alle Daten in US-Infrastruktur.
Nearshore: Volumen ja, Qualität nein
Review-Zeiten steigen, Bugs häufen sich. Ihr Onshore-Manager verbringt mehr Zeit mit Koordination als mit Ergebnissen.
42% Wartung statt Wertschöpfung
Debugging, Refactoring, technische Schulden. Jedes neue Feature konkurriert mit der Altlast.Stripe Developer Coefficient, 2023. 17,3 von 41,1 Wochenstunden gehen in Wartung (n=1.000 Entwickler).
19% langsamer mit KI-Tools
Erfahrene Entwickler werden mit KI-Coding-Tools langsamer und glauben, schneller zu sein. Ihnen fehlt die Messung.METR RCT, Juli 2025: Erfahrene Entwickler 19% langsamer mit Cursor Pro. Selbsteinschätzung: 20% schneller. DX Research (121.000 Devs): Produktivitätsgewinn bei ca. 10%.
LEISTUNGEN
Drei Stufen. Vom Assessment bis zur laufenden Begleitung.
BAUSTEIN 1
Dev-Team-Assessment
Zeigt, wo Ihr Engineering-Team steht: Metriken, Architektur, Prozesse, KI-Tool-Nutzung.
2 bis 3 TageVor Ort oder hybrid. Interviews mit CTO, Teamleads und Stichprobe aus dem Entwicklerteam.
ab 5.000 €
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WAS SIE ERHALTEN
Analyse der vier DORA-Kernmetriken: Deployment-Frequenz, Lead Time, Fehlerrate und Recovery Time. Bewertung der Architektur auf technische Schulden und Skalierbarkeit. Audit der KI-Coding-Tool-Nutzung, einschließlich DSGVO-Konformität. Review der Nearshore-Effektivität, falls extern vergeben. Ergebnisdokument mit drei priorisierten Quick Wins. BAFA-förderfähig: effektive Investition ab ca. 2.500 EUR (50% Zuschuss).
FÜR WEN
Ihr IT-Budget steigt, aber die Liefergeschwindigkeit nicht. Sie haben keine Metriken, um das zu belegen.
OHNE MESSUNG
42% der Entwicklungszeit geht in Wartung (Stripe/Harris Poll). Bei 15 Entwicklern und 80.000 EUR Vollkosten sind das über 500.000 EUR pro Jahr.
BAUSTEIN 2
IT-Strategie-Sprint
Von der Analyse zur Entscheidungsvorlage. Roadmap, Target Operating Model, Build-vs-Buy.
3 bis 5 TageVerteilt über 2 bis 3 Wochen. Einzelberatung mit der Geschäftsführung und dem CTO.
ab 8.000 €
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WAS SIE ERHALTEN
IT-Strategie-Dokument mit Target Operating Model und Technologie-Roadmap. Build-vs-Buy-Analyse für die drei wichtigsten Komponenten Ihrer Softwarelandschaft. Nearshore/Onshore-Bewertung unter Berücksichtigung von KI-Produktivitätseffekten. KI-Coding-Tool-Strategie: welches Tool, DSGVO-konform, mit messbarem Rollout-Plan. Vorstandspräsentation mit Entscheidungsvorlage. BAFA-förderfähig: effektive Investition ab ca. 3.500 EUR.
FÜR WEN
Ihre IT-Kosten steigen, die Liefergeschwindigkeit hält nicht mit. Eine Make-or-Buy-Entscheidung steht an.
OHNE MESSUNG
Ein 90 EUR/h Entwickler mit KI-Tools liefert schneller als ein 40 EUR/h Entwickler ohne (Databender 2026). Ohne Vergleichsdaten treffen Sie Nearshore-Entscheidungen auf Basis von Stundensätzen.
BAUSTEIN 3
Laufende Begleitung
Monatliches Sparring für Ihre IT-Entscheidungen. Bis Ihr Team eigenständig liefert.
2 Tage pro MonatRetainer, Mindestlaufzeit 3 Monate. Monatlich kündbar danach.
ab 2.500 €/Monat
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WAS SIE ERHALTEN
Monatliches Delivery-Review: DORA-Metriken tracken, Engpässe identifizieren, Verbesserungen messen. Sparring für CTO und Geschäftsführung bei Architektur- und Personalentscheidungen. KI-Tool-Governance: Rollout begleiten, DSGVO-Konformität sicherstellen. Nearshore-Management-Review: Qualität und Kosten quartalsweise bewerten. Ziel: Ihr Team wird eigenständig.
FÜR WEN
Sie haben 15 bis 80 Entwickler und keinen CTO mit der nötigen Breite für alle Entscheidungen.
OHNE MESSUNG
Developer-Turnover liegt bei 23 bis 25% pro Jahr. Jeder Abgang kostet 0,75 bis 2 Jahresgehälter (SHRM/Gartner 2024). Laufendes Monitoring senkt die Fluktuation messbar.
Für PE-Transaktionen bieten wir Tech Due Diligence als separates Format an. Sprechen Sie uns direkt an.
Dr. Oliver Gausmann
Geschäftsführer, Convios
WAS VIELE ÜBERSEHEN
42 Prozent der Entwicklungszeit fließen in Wartung und technische Schulden. Nicht in neue Features. Die meisten CTOs kennen diese Zahl, können sie aber nicht auf ihre eigene Organisation herunterbrechen. Ohne Metriken treffen Sie Personal- und Architektur-Entscheidungen im Blindflug.
Stripe Developer Coefficient Report, Harris Poll 2023
SO ARBEITEN WIR
01
30 Minuten, kostenfrei
Erstgespräch
Situation verstehen, Metriken klären, Scope definieren.
02
2 bis 3 Tage
Assessment
DORA-Metriken, Architektur-Review, KI-Tool-Audit, Ergebnisdokument.
03
3 bis 5 Tage
Strategie-Sprint
Roadmap, Target Operating Model, Build-vs-Buy-Analyse.
04
Laufend, monatlich
Begleitung
Delivery-Review, CTO-Sparring, KI-Governance. Bis Ihr Team eigenständig liefert.
WARUM CONVIOS
DORA-Metriken, nicht Bauchgefühl
Deployment-Frequenz, Lead Time, Fehlerrate, Recovery Time. Vier Kennzahlen, die zeigen, wo Ihr Team wirklich steht.
Build vs. Buy, datenbasiert
Nearshore-Kosten vs. lokale KI-Produktivität. Wir rechnen vor, nicht nach.
20 Jahre Engineering-Führung
CTO-Erfahrung in SaaS, Fintech und regulierten Umfeldern. Theorie trifft operative Realität.
Ziel: Ihre Eigenständigkeit
Wir bauen Metriken und Prozesse auf. Danach brauchen Sie uns nicht mehr.
AKTUELLE INSIGHTS
Ihr nächster Schritt: 30 Minuten Erstgespräch.
Wir klären, wo Ihr Engineering-Team steht und welche Metriken Sie brauchen.